Valoración estudiantil de la Disciplina Informática en la Carrera de Enfermería, Universidad Estatal de Bolívar, 2021 / Student Assessment of the Informatics Discipline in the Nursing Career, Bolívar State University, 2021

Introducción: El desarrollo tecnológico actual incide de manera especial en el sector de la salud originando cambios en la actuación de sus profesionales, en particular la actividad de enfermería es un espacio donde la disponibilidad de recursos tecnológicos aporta precisión, dinamismo e inmediatez, que facilitan análisis asertivos y toma de decisiones para con el paciente, a favor de la mejora en su calidad de vida. El profesional de enfermería requiere de conocimientos y habilidades durante su formación que le faciliten su inserción en el espacio laboral en correspondencia con la realidad actual. Objetivo: Describir la apreciación de los estudiantes de Enfermería del Programa de Rediseño de la Universidad Estatal de Bolívar con respecto al beneficio que les proporciona el estudio de la disciplina Informática. Método: Estudio transversal con carácter exploratorio y descriptivo, se aplica encuesta estructurada. Resultados: Se identifica como muy beneficioso el estudio de las materias informáticas como parte de su formación profesional, así como por su aplicación en la atención primaria de salud. Conclusiones: Los estudiantes tienen la percepción de que las materias informáticas estudiadas son de relevancia como parte de su formación, y de que estas influyen en su desempeño profesional futuro(AU)

Introduction: The current technological development has a special impact on the health sector, causing changes in the performance of its professionals; the nursing activity is in particular a space where the availability of technological resources provides precision, dynamism, and immediacy that facilitate analysis assertiveness and decision-making with the patient, in favor of improving their quality of life. The nursing professional requires knowledge and skills during their training that facilitate their insertion into the workplace in accordance with the current reality. Objective: To describe the appreciation of nursing students of the Bolívar State University Redesign Program regarding the benefit provided by the study of the Informatics discipline. Method: Cross-sectional study with an exploratory and descriptive nature, a structured survey is applied. Results: The study of computer science subjects as part of their professional training is identified as very beneficial, as well as for their application in primary health care. Conclusions: Students have the perception that the computer science subjects studied are relevant as part of their training, and that they influence their future professional performance(AU)

Impacto de la Maestría en Informática Médica Aplicada en la informatización de la salud pública cubana / Master´s degree on Applied Medical Informatics - Its impact on Cuban Public Health informatics system / Impacto do Mestrado em Informática Médica Aplicada na informatização da saúde pública cubana

RESUMEN Introducción: El Ministerio de Salud Pública de Cuba realiza numerosos esfuerzos por garantizar la informatización de sus procesos, donde la superación profesional representa un eslabón fundamental. La Escuela Nacional de Salud Pública implementa la Maestría en Informática en Salud, dirigida a los directivos del sector que participan en el proceso de informatización. Sin embargo, el programa actual no se enfoca hacia el desarrollo de habilidades técnicas de los especialistas informáticos. Objetivo: Diseñar el programa académico de la Maestría en Informática Médica Aplicada y evaluar su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana. Método: Estudio con enfoque mixto, alcance descriptivo, de tipo retrospectivo y diseño no experimental, de corte transversal. Se realizó un análisis documental para fundamentar el diseño del programa académico de la maestría y se aplicó un cuestionario para evaluar su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana, con una muestra aleatoria (n=63). Resultados: Se diseñó el programa académico de la Maestría en Informática Médica Aplicada, con una estructura de 78 créditos. Fue coordinado por la Universidad de las Ciencias Informáticas en colaboración con la Escuela Nacional de Salud Pública. Además, se evaluó su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana a partir de análisis estadísticos con los datos obtenidos. Conclusiones: El programa implementado es pertinente e impacta en el proceso de informatización de la salud pública cubana, muestra de ello lo constituye las estadísticas de la primera edición en curso de la maestría.

ABSTRACT Introduction: The Ministry of Public Health in Cuba is making numerous efforts to embed an informatics infrastructure in all its process where professionals with a high level of knowledge on the subject it´s essential. The National School of Public Health implements the Master's Degree in Health Informatics, aimed at the sector's managers who are involving in the informatics process. However, the current program does not focus on developing the technical skills of computer specialists. Objective: To design the academic program of the Master's Degree in Applied Medical Informatics and to evaluate its impact on the informatics process of Cuban public health. Method: A mixed approach, descriptive, retrospective and non-experimental design, and cross-sectional study, was carried out. A documentary analysis was conducted to support the design of the program and a questionnaire was applied to evaluate its impact on the informatics process of Cuban public health, with a sample randomly selected (n=63). Results: The academic program for the Master's Degree in Applied Medical Informatics was designed with a structure of 78 credits. Created in mutual collaboration between the Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) and the National School of Public Health. In addition, its impact on the informatics process of Cuban Public Health was evaluated on the basis of statistical analysis of data obtained. Conclusions: The program implemented is advisable and its successfully impact on the informatics process of Cuban public health, was reflected in the statistics of the first ongoing edition of the master's program.

RESUMO Introdução: O Ministério de Saúde Pública de Cuba realiza numerosos esforços para garantir a informatização de seus processos, onde o aperfeiçoamento profissional representa um elo fundamental. A Escola Nacional de Saúde Pública implementa o Mestrado em Informática em Saúde, destinado a gestores do setor que participam no processo de informatização. No entanto, o programa atual não se concentra no desenvolvimento de habilidades técnicas de especialistas em informática. Objetivo: Desenhar o programa acadêmico do Mestrado em Informática Médica Aplicada e avaliar seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana. Método: Estudo com abordagem mista, âmbito descritivo, tipo retrospectivo e desenho não experimental, transversal. Foi realizada uma análise documental para subsidiar o desenho do programa acadêmico do mestrado e aplicado um questionário para avaliar seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana, com amostra aleatória (n=63). Resultados: Foi elaborado o programa acadêmico do Mestrado em Informática Médica Aplicada, com uma estrutura de 78 créditos. Foi coordenado pela Universidade de Ciências Informáticas em colaboração com a Escola Nacional de Saúde Pública. Além disso, avaliou-se seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana com base em análises estatísticas com os dados obtidos. Conclusões: O programa implantado é relevante e impacta o processo de informatização da saúde pública cubana, exemplo disso são as estatísticas da primeira edição em andamento do mestrado.

Diseño del curso dinámico e interactivo para el proceso de enseñanza-aprendizaje del tema Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico / Design of the dynamic and interactive course for the teaching-learning process of the theme Bases for the development of abstract thinking and logical reasoning

La asignatura Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico, es de alto grado de complejidad para los profesionales de las Ciencias Médicas, por las características del contenido, lo cual se agrava por las dificultades en cuanto a los medios didácticos de los que se dispone para contribuir al trabajo independiente de los estudiantes. El trabajo independiente favorece la autonomía, refuerza la apropiación de los contenidos y el desarrollo del pensamiento, así como la independencia cognoscitiva. El objetivo que se propone en este trabajo es diseñar un curso dinámico e interactivo para el aprendizaje de los contenidos de la asignatura Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico. Se partió del análisis del Programa de la maestría Informática en salud, el programa de la asignatura y los medios disponibles para el proceso enseñanza-aprendizaje, en especial se tomaron como antecedentes los resultados del trabajo de diploma en opción a la Licenciatura en Educación en Matemática-Computación y tesis de Maestría de Informática en Salud de la autora de este articulo. También se estudiaron los beneficios de la plataforma Moodle y sus principales características con vistas a utilizarla como Sistema de gestión de contenidos educativos. Como resultado se obtuvo el curso dinámico e interactivo que se presenta, diseñado para dar cobertura a cada uno de los temas principales que se abordan en los contenidos. Plantea ejercicios problémicos con niveles de dificultad creciente y proporciona a los estudiantes retroalimentaciones que contribuyen al ejercicio orientado del trabajo independiente. Este curso constituye un medio integrador y de fácil acceso para los estudiantes, que beneficia el proceso de enseñanza aprendizaje y completa el sistema de medios de la asignatura para los estudiantes provenientes de las ciencias de la salud(AU)

Bases for the development of abstract thinking and logical reasoning¨, due to the characteristics of the content, is a subject with a high degree of complexity for the professionals of the Medical Sciences. This issue is aggravated due to the lack of didactic means to contribute to the independent work of students. Independent work favors autonomy, reinforces the appropriation of content and the development of thought, as well as cognitive independence. The aim of the work presented in this paper was to design a dynamic and interactive course for helping the learning of contents of the subject we mentioned in the previousl reasoning. The course design is based on the analysis of the Master's Program in Health Informatics, in with the subject is included, the program of the subject itself and the previous designed didactic means available for the teaching-learning process, in particular the background of the results of the diploma work in option to the Bachelor of Education in Mathematics -Computation and Thesis of Master in Information Technology in Health of the author of this article. We also studied the benefits of the Moodle platform and its main features in order to use it as an educational content management system. As a result we obtained a course with dynamic and interactive characteristics, designed to cover each of the main topics that are addressed in the contents. It presents to students exercises with increasing difficulty levels and provides feedback that contributes to the independent work-oriented exercise. This course is an integrating and easily accessible medium for students, which benefits the teaching-learning process and completes the course system for students coming from the health sciences(AU)

Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de neuronas piramidales afectadas por el envejecimiento / Machine learning algorithms for classification of pyramidal neurons affected by aging

Una caracterización morfológica precisa de las múltiples clases neuronales del cerebro facilitaría la elucidación de la función cerebral y los cambios funcionales que subyacen a los trastornos neurológicos tales como enfermedades de Parkinson o la Esquizofrenia. El análisis morfológico manual es muy lento y sufre de falta de exactitud porque algunas características de las células no se cuantifican fácilmente. Este artículo presenta una investigación en la clasificación automática de un conjunto de neuronas piramidales de monos jóvenes y adultos, las cuales degradan su estructura morfológica con el envejecimiento. Un conjunto de 21 características se utilizaron para describir su morfología con el fin de identificar las diferencias entre las neuronas. En este trabajo se evalúa el desempeño de cuatro métodos de aprendizaje automático populares en la clasificación de árboles neuronales. Los métodos de aprendizaje de máquinas utilizadas son: máquinas de vectores soporte (SVM), k-vecinos más cercanos (KNN), regresión logística multinomial (MLR) y la red neuronal de propagación hacia atrás (BPNN). Los resultados mostraron las ventajas de MLR y BPNN con respecto a los demás para estos fines. Estos algoritmos de clasificación automáticaofrecen ventajas sobre la clasificación manualbasada en expertos.Mientras que la neurociencia está pasando rápidamente a datos digitales, los principios detrás de los algoritmos de clasificación automática permanecen a menudo inaccesibles para los neurocientíficos, lo que limita las posibilidades de avances(AU)

Accurate morphological characterization of the multiple neuronal classes of the brain would facilitate the elucidation of brain function and the functional changes that underlie neurological disorders such as Parkinson's diseases or Schizophrenia. Manual morphological analysis is very time-consuming and suffers from a lack of accuracy because some cell characteristics are not readily quantified. This paper presents an investigation in the automatic classification of a data set of pyramidal neurons of young and adult monkeys, which degrade his morphologic structure with the aging. A set of 21 features were used to describe their morphology in order to identify differences between neurons. Thispaper evaluates the performance of four popular machine learning methods, in the classification of neural trees. The machine learning methods used are: support vector machines (SVMs), k-nearest neighbors (KNN), multinomial logistic regression (MLR) and back propagation neural network (BPNN). The results showed the advantages of MLR and BPNN with respect to others for this purposes. These automatic classification algorithms offer advantages over manual expert based classification. While neuroscience is rapidly transitioning to digital data, the principles behind automatic classification algorithms remain often inaccessible to neuroscientists, limiting the potential for breakthroughs(AU)